半监督学习

在本课中，Ian Goodfellow 将带你在 TensorFlow 中实现一个半监督 GAN 模型。当数据集中只有少量已标记数据时，使用半监督模型也能取得相当好的效果。

我们将再次使用 SVHN 数据集，并尝试在去掉大部分数据标签后对图像进行分类。

首先声明，该内容比较前沿，相较于之前的内容也更难理解和实现。但你会学到更多，并了解一些非常酷的内容。

获取 notebooks 文件

Ian 会利用两个 notebooks 帮你学习，一个里用于练习部署模型，另一个用于查看参考答案。这些 Notebooks 可以在该课程 公共 GitHub 代码库 的 tutorials/semi-supervised 文件夹下找到。你可以直接下载或通过 git pull 更新你已有的代码库。